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在餐廳嚐到驚為天人的美食,回家也想大展廚藝試試?現在只要拍張照,由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜,讓你輕鬆依樣畫葫蘆。

Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」

任何人都能自由使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。

Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」

▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)

Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes 表示,「人們可以使用它來分析自己的餐點,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」

這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。

Mougiakakou 表示,「首先,將信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」

Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」

Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾免出門病,因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」

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【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

下面附上一則新聞讓大家了解時事

精品品牌GUCCI在義大利時間29日,回到品牌發展的核心之都義大利佛羅倫斯著名的彼提宮(Palazzo Pitti)帕拉蒂娜畫廊,舉辦2018早春大秀,受邀看秀的東西方女星,包含「格雷女」達珂塔強生(Dakota Johnson)、前「蜘蛛女」克絲汀鄧斯特(Kirsten Dunst)、大陸女星倪妮,以及韓國少女時代的成員秀英等,達珂塔強生身穿深V洋裝大露半球,而倪妮則是褲裝展現個性風,其中少女時代的成員秀英,以一襲透膚蕾絲上衣、內襯馬甲、下身著印花長裙,小露性感出席看秀。

2018早春大秀。(圖/GUCCI)

大陸女星倪妮。(圖/GUCCI)

「格雷女」達珂塔強生(Dakota Johnson)。(圖/GUCCI)

創意總監Alessandro Michele這一季依然大玩復古風,早春男女實用商品裝大秀跨越了種族、文化、時空與模糊性別,不管是60年代風格的滿版印花、70年代長秀禮服線條都有著復古風情,這幾季常出現的「Blind for Love」、搞怪拼法的「GUCCY」字母更成了本季的焦點標語之一,十分有趣。

創意總監Alessandro Michele這一季依然大玩復古風。(圖/GUCCI)

除了GUCCI之外,另一個精品品牌BOTTEGA VENETA,日前也發表了男女早春系列,女裝色盤以焦糖橘、深紅和粉紅,深海軍藍與青苔綠、勃根地酒紅與深咖啡為主,創意總監Tomas Maier說:「沒有東西是同色調,或互搭的。」男裝的色盤相較於女裝則偏向大地色系,即使如此,低調的單品仍以明亮的色彩搭配,無論是紅色的開襟衫或是包款,都十分亮眼。

2018 男女早春系列。(圖/BOTTEGA VENETA)

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